██████╗ ██╗ ██████╗ ██████╗ ██╔══██╗██║ ██╔═══██╗██╔════╝ ██████╔╝██║ ██║ ██║██║ ███╗ ██╔══██╗██║ ██║ ██║██║ ██║ ██████╔╝███████╗╚██████╔╝╚██████╔╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═════╝
Почему большие языковые модели иногда выглядят так, будто у них есть воля. Эмерджентность, уровни описания и почему «похоже на агентность» ≠ «есть внутренняя воля». Связь философии, нейронауки и исследований безопасности ИИ.
Иногда лучшие идеи для проектов приходят, когда отпускаешь то, что любил. Как уход из серьёзного альпинизма привёл к созданию RePeaks — маркетплейса снаряжения с ИИ-оценкой и инвентаризацией — за одни выходные.
Сравниваю два режима работы с ИИ: «агентный», где ИИ действует как структурированный напарник с планами и чеклистами, и «вайб-кодинг», где я исследую идеи более свободно. Показываю, как комбинирую оба подхода при создании MVP и рефакторинге.
Как ИИ-ассистенты меняют процесс разработки. Реальные примеры использования Cursor для прототипирования и Claude Code для рефакторинга.
Реализация алгоритма обучения на спичечных коробках Дональда Мичи на TypeScript. Как работает обучение с подкреплением без нейросетей.