Пятнадцать лет, три карьеры и одна линия, которую я разглядел только оглядываясь назад: я всё время оказываюсь там, где данные не могут уйти наружу — разрешительные системы, клиентские документы, чужие частные мысли. Эта страница — о том, как так вышло.
Основал Addqd, затем Pinflorist в Риге; вёл развитие бизнеса в ZenMall; был арт-директором в Trade&Chat. Семь лет на коммерческой стороне научили тому, чему не учит инженерная школа: сколько стоит проблема до того, как кто-то напишет код для её решения. Когда сегодня я сижу с сотрудником госведомства или партнёром фирмы и слушаю, где у них дорого — говорит этот акт.
Строил и перестраивал фронтенды для крипто- и инвестиционных продуктов — Nebeus, InvestEngine, Vinza — а затем с нуля сделал React Native-продукт в iBride. Финансы — хороший учитель: корректность здесь не предпочтение, а сам продукт. Параллельно — степень по Computer Science в University of London (2020–2024), потому что под самоучкой нужен был фундамент.
Senior-инженер в Social Discovery Ventures: модернизация легаси-платформы под реальным трафиком — компонентные системы, производительность, запуск нового продукта на общем ядре без остановки старого. Чистое поле — это просто; настоящий навык — сохранить живую систему живой, пока ты её перестраиваешь. Там же спасательные работы перестали меня пугать.
Две роли, одно ограничение. В Едином окне я пришёл руководителем ИТ, затем стал фронтенд-архитектором, а сейчас веду AI-направление — системы для участников ВЭД и ведомств, которые выдают разрешительные документы, на государственной инфраструктуре. Как основатель Open Cradle я строю агентную платформу на своей инфраструктуре: юридические фирмы, клиники, family offices — команды, чьи документы юридически не могут попасть в облачный API.
Ограничения в обоих случаях одни: данные остаются внутри, решения прослеживаются, финальное слово за человеком.
Живые продукты и эксперименты — на странице проектов.
Большинство провалившихся AI-проектов выбрало технологию первой. Я разговариваю с людьми, которые делают работу, до того как открою редактор, — иногда ответом оказывается переделанная форма, а не модель.
В демо — итерируйте громко и быстро. В регулируемых системах решают детерминированные правила, а каждое утверждение ссылается на источник. Навык — понимать, в каком ты режиме.
Прототип, которым стейкхолдеры действительно пользуются, учит большему, чем квартал планирования. Данные реального использования закрывают споры, которые не закрывают мнения.
Если задача не решается софтом, в рекомендации будет написано именно это — с обоснованием.