D'abord le business. Ensuite l'ingénierie. Le périmètre en dernier.

J'ai vendu avant de savoir construire

J'ai fondé Addqd, puis Pinflorist à Riga ; j'ai dirigé le développement commercial chez ZenMall ; j'ai été directeur artistique chez Trade&Chat. Sept ans côté commercial m'ont appris ce que l'école d'ingénieur ne peut pas enseigner : ce que coûte un problème avant que quelqu'un n'écrive du code pour le résoudre. Quand je m'assois aujourd'hui avec un fonctionnaire de ministère ou l'associé d'un cabinet et que j'écoute pour repérer le problème coûteux — c'est cet acte qui parle.

La fintech londonienne, où les erreurs coûtent de l'argent

J'ai construit et reconstruit des frontends pour des produits crypto et d'investissement — Nebeus, InvestEngine, Vinza — puis un produit React Native depuis zéro chez iBride. La finance est un bon professeur : la correction n'est pas une préférence, c'est le produit. En parallèle, un diplôme en informatique à l'University of London (2020–2024), parce qu'un parcours autodidacte avait besoin d'une base solide.

Des systèmes vivants, pas un terrain vierge

Ingénieur senior chez Social Discovery Ventures : modernisation d'une plateforme legacy servant du trafic réel — systèmes de composants, performance, lancement d'un nouveau produit sur le socle sans arrêter l'ancien. Partir de zéro est facile ; garder un système vivant en vie pendant qu'on le reconstruit, voilà le vrai métier. C'est aussi là que le travail de sauvetage a cessé de me faire peur.

L'IA là où les données ne peuvent pas sortir

Deux rôles, une seule contrainte. En tant que <strong>CIO — Kyrgyz Single Window</strong>, je dirige l'informatique et la mise en œuvre de l'IA pour les systèmes nationaux de Douane et de Guichet unique — données d'État, infrastructure d'État. En tant que fondateur d'Open Cradle, je construis une plateforme d'agents souveraine pour le mid-market régulé d'Europe : cabinets d'avocats, cliniques, family offices — des équipes dont les documents ne peuvent légalement pas toucher une API cloud.

Les mêmes règles dans les deux mondes : la logique déterministe décide, les modèles expliquent, chaque réponse cite sa source, et un opérateur a le dernier mot. Pas parce que la réglementation l'exige — parce que c'est ainsi que les systèmes méritent la confiance.